Novel or Not? PatEx-Gym: Agentic Prior-Art Search for Novelty Assessment in Patent Examination
PatEx-Gym：面向专利审查新颖性评估的智能体现有技术搜索框架
🧭 Agentic 搜索与轨迹合成
中国科学院深圳先进技术研究院 · 中国科学院大学 · 大连理工大学 · 深圳理工大学
构建专利审查 agent 基准与轨迹合成方法，训练 4B 模型在现有技术搜索上接近大模型效果
📌 工作参考价值（4 点）
- PASS 以文档访问作为隐式相关性信号来自动合成搜索轨迹，无需人工标注；可借鉴到电商搜索中，用用户点击、停留、加购等行为日志构造 agent 训练数据，省去昂贵标注
- 将搜索过程分解为 query 内部行为、query 间进展、轨迹级证据质量三个层次，可迁移到商品对比、选品 Agent 的 reward 设计或数据筛选，提升搜索策略学习效率
- 4B 小模型仅靠 SFT 合成轨迹即可达到大模型 agent 的竞争性能，适合业务中低延迟、低成本的部署约束，可先训一个轻量 agent 再逐步扩展
- 其 harness runtime 支持迭代搜索、文档访问、OA 生成的完整闭环，对搭建自营 agent 评测环境有参考意义，尤其适合需要复杂检索和推理链路的场景